激光雷达首批合赛科技计划在科技创新委员会公开募股，筹集资金20亿元

1月7日，上海和赛科技有限公司（以下简称“和赛科技”）被接纳为科技创新局上市，计划募集资金20亿元。资金将用于“智能制造中心项目”。
和“激光”有三个项目：“雷达专用芯片项目”（Radar Exclusive Chip Project）和“激光雷达算法研究与开发项目”。其中，智能制造中心项目总投资约13.3亿元。
计划建立一条满足无人驾驶，高级辅助驾驶，机器人技术和车联网需求的产品线，并生产相应市场所需的激光雷达。增加了和赛科技的2,652,500的生产能力。
和赛科技成立于2014年。2018年5月，它从百度等公司获得了2.5亿元的投资。
2019年5月，它获得了汽车零部件巨头博世集团（Bosch Group）和其他公司的1.73亿美元投资。如果河西科技创新委员会成功通过上市，它将成为国内第一家成功上市的激光雷达公司。
目前，Hesai Technology的主要业务是高分辨率3D激光雷达和激光气体传感器产品的研发，制造和销售。报告期内，公司的激光雷达主要市场集中在无人驾驶领域，并逐步扩展到服务机器人领域。
该公司的激光气体传感器产品主要用于气体检测领域，主要包括激光甲烷遥测仪和激光氧气传感器。作为一种硬技术，激光雷达的应用场景是重要的“堡垒”。
为它的发展。激光雷达的应用涵盖了机器人技术，无人驾驶，移动设备，军事，3D打印等领域。
其中，机器人和自动驾驶是当前最广泛的应用场景。其中，无人驾驶车辆和无人驾驶物流机器人技术是人工智能在机器人技术领域的深入应用的产物。
激光雷达使用由激光器和探测器组成的收发器阵列，结合光束扫描，以实现对通用机器人所处环境的实时感知。获取周围物体的精确距离和轮廓信息，实现避障功能；同时，结合预先收集的高精度地图，机器人在环境中通过激光雷达的定位精度可以达到厘米，从而实现自主导航。
招股说明书显示，在2017年，2018年，2019年和2020年1月至2020年1月之间，和赛科技的收入分别约为1947万元，1.32亿元，3.48亿元和2.53亿元。该公司净利润为亏损2427万元，利润为1611万元，亏损为1.49亿元，亏损为9379万元。
从2017年到2020年，Hesai Technology的收入主要归功于激光雷达产品的销售。针对公司上市时未追回的损失，和赛科技表示，截至2020年9月，公司在合并层面的累计未追回损失为3873.8万元，这主要是由于研发支出高，暴露于2020年的新皇冠肺炎疫情。
结果，一些客户的采购需求暂时放慢了。招股说明书显示，研发投资一直在Hesai Technology营业收入中占相对较高的比例。
在2017年，2018年，2019年以及2020年1月至2020年9月，研发投入的比例分别达到151.02％，46.54％，48.32％和64.43％。在这个阶段，激光雷达市场非常火爆，并且正在成为智能网络车辆领域的下一个热点。
2020年，Velodyne和Luminar已在纳斯达克上市。 Aeva将在2021年第一季度完成在纽约证券交易所的上市。
Innoviz将在2021年第一季度完成在纳斯达克的上市。Ouster计划在2021年上半年完成在纽约证券交易所的上市。
华为和DJI这两个主要的技术巨头的进入，也加速了行业竞争。 2020年，华为和DJI Lanwo借助旋转扫描架构相继发布了混合固态激光雷达。
12月21日，华为正式发布了96行中级车用激光雷达。根据业内人士的说法，在2020年，随着扫地机器人体积的不断增加，激光雷达将逐渐从“神圣祭坛”移向“圣坛”。
自动驾驶到更流行的应用场景中，需求迅速增长；同时，对某些车型的自动驾驶解决方案的实施

<联系我们关于我们> 返回

产品资料 DOC

激光雷达首批合赛科技计划在科技创新委员会公开募股，筹集资金20亿元

最新资讯

贴片电阻参数详解与选型指南

插件电阻的作用与选择指南

低阻合金分流电阻的应用与优势

车规厚膜电阻的应用与特性详解

车规级精密电阻的应用与特性详解

大功率无感电阻的应用与特性

TO-220封装30W无感功率电阻的应用与特性分析

TO-220封装30W无感功率电阻：合金箔技术的应用与优势

TO-220贴片封装35W厚膜无感功率电阻的技术规格与应用领域

TO-220封装50W无感功率电阻特性与应用分析

最新资讯

帷幕即将开始：LED智能照明疯狂袭击

七彩虹CVN B550M GAMING FROZEN主板功耗评估

Mi Gaming Edition的新产品可能在下个月发布

OI-1000系列测量控制与仿真系统的功能特性及应用

德州仪器（TI）洗衣机：低端解决方案

湖南电信崩溃：大规模网络故障

基带排名：联发科第二个展讯通信挤出英特尔，排名第三

Siri在iOS 8中获得智能家居设备控制

新型嵌入式机器视觉系统的设计与研究

苹果汽车项目团队领导层的调整表明，目前的大部分工作仍在自动驾驶系统上

13510435585

在线咨询