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谈论物联网在智能化之前需要解决的四个主要问题

许多公司认为物联网是一个巨大的商机。从厕所和冰箱到汽车和建筑物，我们周围的一切似乎都是智能的。
但是在物联网真正普及之前，让我们谈谈这四个主要问题。如果我们不能解决这些问题，那么我们的麻烦将会很大。
与对消费产品，医疗保健，零售和生产进行积极改革的信念一致，物联网（IoT）承诺使人们周围的一切变得智能化，包括冰箱，汽车，建筑物甚至油田，一切都会移动走向智慧。但是物联网也有其阴暗面。
如果我们不能解决所带来的问题，那我们就大麻烦了。理解物联网的潜在危险的最简单方法是从其配置开始。
让我们想象一下以下情况：有一个大型的食品仓库和配送中心，它们都使用联网设备来维持各个区域的温度，例如恒温制冷区，常温区和冷冻区。配置要求包括以下内容：数十个食物区域，必须确保排放物最有效地利用能源；仓库必须安装数千个恒温器，通风设施和湿度传感器；仓库和配送中心要安装数百个传感器，例如墙壁，屋顶，通风口等；数十家供应商负责提供设备和传感器；实时气候变化通知，避免仓库发生事故；检查所有可能导致温度异常或通风故障的安全漏洞和故障。
现在，让我们看一下物联网的四个主要挑战以及如何解决这些问题。问题1：缺乏对数据的理解您手中有很多数据，但这并不意味着您可以理解和使用它们。
因为在上述情况下，物联网设备在广泛的领域和类型中使用，所以供应商很难为整个仓库提供最佳解决方案。即使有人给了它，他的计划也有可能被推翻，仅此一项的成本就已经高得离谱了。
如果要为仓库创建高效且安全的IoT环境，则必须建立P2P网络。每个企业提供的设备都可以与其他企业的设备交换信息。
但是，当供应商太多时，一些传统设备仍保留在仓库中。这个计划几乎是不现实的。
如果无法更好地解决此问题，则仓库的IoT设计人员将面对现代化的Babel塔。为了确保所有数据都可以相互理解和交流并实现最大的有效性，可行的解决方案之一是建立一个集线器模型。
我们可以建立许多物联网通道，并且中央服务器始终负责从各种设备和传感器接收数据。规则引擎专门负责分析这些数据，然后集线器将正确的指令发送到接收控制器。
例如，由于太阳东南部外壁的高温，有必要立即降低2区的冷藏温度。这种集线器必须能够转换不同种类的数据和单位，例如例如，从摄氏到华氏温度。
它还必须配备公共数据模型，以便它可以比较和整合来自不公平供应商的不同设备的数据，以便系统可以“理解数据”。问题2：信息量太大在某些情况下，由于整个系统中的数据量太大，因此无法通过网络将数据传输到中央服务器。
例如，它只是安装在仓库墙壁上的某个传感器。它要收集的数据包括温度，湿度，硬件版本，软件版本，剩余电量，位置更改等。
如果您想听，我还有很多其他数据。可以讲。
此信息可能每30秒更新一次，或者由于环境要求可能每隔几秒钟更新一次。但是，由于信息量巨大，不可能将所有这些数据发送到中央服务器。
整个仓库中不止一个传感器，而且可能有成千上万个传感器。他们甚至可能有不同的模型。
目前，我们需要一个信息集成计划，以确保系统可以过滤出必要的信息，将其转换为通用数据模型，然后发出各种指令，例如报告和维护。例如，在我们的案例中，仓库可以判断内部和外部温度平衡状态。
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